ChatGPT横空出世，一夜之间风靡全球，让AI再度来到大众眼前。说起人工智能，其实并不陌生，AI技术在各个领域的应用上都展现了强大的能力。如今，新一轮技术革命的浪潮已经袭来，生成式AI迎来新的突破，对未来发展有着不容小觑的影响力。
什么是生成式AI（AIGC）？
AIGC意为人工智能生成内容，是一种新型的内容创作方式。相较于传统内容创作模式UGC、PGC，AIGC能实现更多数量、更高质量、更低成本的内容创作，其自主学习、自主创造的优势将赋能更多领域，探索更多应用。
语音EMR（电子病历），就是全诊通利用AIGC在电子病历中的一次全新应用升级。
医学博士到全诊通创始人，专注智慧医疗
2023年4月22日杭州全诊医学科技有限公司CEO薛翀受邀出席“元宇宙与AIGC创新创业交流会”，与众多嘉宾、专家共同探讨AIGC的应用场景和未来发展趋势，分享了AIGC在电子病历中的最新应用——全诊通·语音EMR。
作为毕业于美国约翰霍普斯金医学院的博士后，薛翀医生在医院工作期间发现，医生除了需要完成日常医疗工作之外，还需要整理各类门诊病历、手术记录等内容，并及时上传备份，这严重影响着医生的工作效率。在美国，为了节约医生的时间，医生在手术时会开启录音，术后由助手整理成手术记录，并在电脑上完成备份。那么这样的一份工作，一定需要人工来完成么？是否可以由机器人来帮助工作？
薛翀医生谈到：ChatGPT已经通过了美国的执业医生考试，而去年我国的执业医师资格考试通过率在20%左右，暂不说替代的问题，但GPT一定可以协助医生一起看病，这让之前进展缓慢的部分创业项目又加速了，比如帮助医生写电子病历、完成手术记录，复核医生的医嘱。在医疗卫生管理领域，AI可以做医疗安全和质量的监管，传染病预警，慢病的随访。在影像诊断领域，已经有非常成熟的AI读片项目。
除了诊断决策，AI在做手术中可以发挥什么作用呢？手术规划和指导机器人手术：术前，AI可以做通过自动的图像切割生成三维图像，进行手术规划并指导机器人完成操作；术中，AI融合AR技术，可以把术前的影像图像在术中融合到手术视野中，帮外科医生更精准的手术；术后，AI可以帮助外科医生剪辑手术视频。
为了解决这些问题，薛翀医生带领团队一直专注于AI在电子病历的研发与应用。今年，成功将AIGC应用于电子病历，全诊通·语音EMR应运而生。
AIGC在语音EMR的应用探索
在交流会现场，薛翀医生为大家详细讲解了语音MER。作为医生工作的好帮手，语音EMR以庞大的医疗知识图谱作为基础支撑，采用专业的医疗语音数据库，结合多场景、多学科应用的实践经验，通过智能语音识别、语义识别技术，将医生与患者的对话转化成结构化文本。
医生只需打开录音功能，AI会自动识别并分析对话，将抓取关键问诊信息，包括：病情描述、病情诊断、治疗方案、用药规范等信息，智能填写到病历的对应字段，快速生成电子病历和科学医嘱，减少手动录入的错误率。
全诊AI助手会自动分析医生录入的主诉和现病史等信息，从中实时提取症状、时间等诊断关键信息，基于专家决策知识库自动推导疾病可能性；再根据选定诊断，结合专家决策知识库，基于历史真实病历样本的训练结果，自动生成处方用药、检验、检查等医嘱方案。
开处方时，全诊AI助手会实时分析每一个新增加的药品，并结合14万+的药品知识库实时分析用药方案的合理性，例如超剂量、配伍禁忌、中药十七畏十八反等，并实时提醒医生。
而强大的扩写能力，能够围绕医生的手术名称，自动补齐手术详细模版。医生手术过程中，打开语音EMR并开启录音，一边做手术，一边介绍手术过程与患者情况。在完成录音后，语音EMR即可自动补全手术内容，生成手术记录，减少繁重的文书工作，更高效、更灵活。
相较于传统手写和手动输入的方式，语音EMR只需要录入语音，AIGC就能帮助医生分析内容，生成电子病历，极大程度上节省医生的工作时间和繁琐操作流程，提高医生的工作效率，改善患者的就诊体验，有助于医疗协作和谐发展。
持续创新，让医疗工作更高效
目前，全诊通已经为15000家以上医疗机构、100余家卫生健康管理部门提供AI+SaaS服务。
未来，全诊通将以AI为驱动，始终坚持自主创新与技术研发，继续探索AIGC在医疗领域的多场景应用与发展，拥抱智慧医疗，推动基层医疗的数字化发展，提高软实力与竞争力，优化医疗健康服务，提升医疗效率与质量。